2016年涉足物联网14个关键性方向必须

2019-08-15 19:26:16 来源: 广东信息港

  已经迎来强劲的发展势头。传感器如今已经拥有足够小巧的体积与相当低廉的使用成本,能够嵌入至任意类型的设备当中并帮助更多企业利用由此生成的海量数据。在今天的文章中,我们将共同了解企业在涉足物联层面之前必须了解的几项关键性方向。

  数据量正爆炸式增长

  企业发现可供选择的新兴物联设备数量以及由此产生的可用数据正呈现出爆炸式增长。相关部署模式已经开始从传感器处获取信息,而后将该信息通过IPv6络协议传输至设备云当中。然而,随着数据总量的持续攀升,这种既有模式恐怕将无法应对未来的实际需求。

  如果我们每秒都对由资产或者设备捕捉到的温度数据进行读取,那么其中大部分读数都无关紧要,这意味着全部传输数据负载的整体价值将因此而降低, 意大利中西部物联委员会联席主席DonDeLoach在一次采访当中指出。 这还仅仅是存储大量数据(集中于较短时间段内)的弊端之一。如果每套数据集都达到PB级别而且需要针对其运行复杂的查询操作,那么我的查询结果可能需要五个小时才能成功返回。考虑到我们无法确认自己提出的问题是否准确或者切中要害,这样的时间成本无疑是一种很大的代价。

  我们可能需要重新审视数据收集与分发实践

  物联设备允许企业收集超过其实际需求的信息总量。因此,企业应该考量自己要如何收集这部分信息以及究竟是否需要将其保存在自有系统或者云环境当中。

  物联的崛起同时带来了机遇与挑战。大家无法单纯将数据保存在云环境中并等待人们加以访问。我们需要真正帮助其实现可用性,从而推动用户利用其做出决策。 战略与咨询企业BoozAllenHamilton公司高级副总裁MarkJacobsohn在一次采访当中指出。 大家还需要考量自己的执行流程,审视如何为人们提供更多可用信息,从而供其进行实际操作。

  数据类型混合态势可能进一步发展

  如今摄像装置可谓无处不在,但其收集到的数据却不一定需要与其它类型的数据加以结合。尽管相关技术在不断进步,但安全警卫仍然需要以人工方式紧盯电视屏幕以确定银行的监控摄像头是否捕捉到了异常活动。换言之,物联辅助用例全面诞生的时代已然来临。

  视频信息需要占用大量带宽,人们必须亲自对其内容进行观看。而当将其存储在特定位置时,还有可能造成隐私泄露的问题。总而言之,摄像头捕获的信息超出了我们的实际需求, 摄像头与显示子系统供应商Apical公司CEOMichaelTusch在一次采访当中解释称。 我们能够从以及边缘安全系统的图像传感器当中提取到数据。图像传感器会不断生成数据流并对其进行描述 例如对象可能是汽车、行人以及标志。

  电信服务供应商以及各大型企业正在利用这类图像传感器数据改进自身方案的精确性水平,具体包括家庭报警系统以及监控系统。家庭报警系统已经开始利用动态传感器来检测是否有人入侵,但其尚无法区分哪些人物对象属于家庭成员、而哪些不是。图像传感器的出现提供了新的粒度控制层,从而实现更出色的精度与执行效率,从而降低虚假警报的出现数量。

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